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基于人工智能的人脸识别热成像系统:
筑牢疫情防控第一道防线
本报记者李晓菲
  三维快速识别,人脸识别率不低于99.96%;支持多目标测温,测温精度±0.3℃;信息库支持2000万人信息存储……在疫情防控常态化的新形势下,随着“人工智能+”在各个领域的拓展,由宝鸡本土科技研发公司陕西棱镜网络科技有限公司自主研发设计的“基于人工智能的人脸识别热成像防控系统”应运而生,解决了全天候、群体化识别测温难题,对人员的监测和信息追溯起到很好的辅助作用,人员车辆无须停留,识别测温瞬间完成,为群众筑起了疫情防控的第一道防线。
  近日,记者来到位于宝鸡高新区创业孵化基地的陕西棱镜网络科技有限公司,研发人员正在对该系统进行迭代升级测试。“针对传统测温方式效率不高、人工检测距离过近存在风险等短板,这款防控系统采用最新的多维复合模型,识别距离达到10米以上,每秒可以测温4次,每次测温超过20人,且准确率极高。此外,在人员密集场合下运行,该系统可对人脸实时同步识别,对体温进行监测,通过排他性对比,对无法识别的人员和体温异常情况进行报警,并自动上报上级防控系统、推送给安保人员复查,运行过程无须人员值守,这减少了不必要的人员接触和聚集。”公司负责人李三强介绍说,该系统具有安装便利、准确识别、追溯迅捷等特点,目前已经在我省多地投入使用,为疫情防控提供了强有力的智能技术支撑,取得良好效果。
  陕西棱镜网络科技有限公司自成立以来,一直致力于人工智能、机器人、物联网、网络安全等领域的产品研发与设计。公司研发人员占总人数的81%,技术实力和创新能力强,研发团队实践经验丰富,为公司产品研发带来了无限动力,先后取得专利及知识产权20余项,并与4所大学建立了产学研校企合作。下一步,公司将对产品进行完善升级,将人脸识别及热成像测温技术与智能眼镜、巡逻机器人、智能门锁、考勤机等系统相结合。使基于人工智能的人脸识别热成像防控系统,不断向智慧物联方向发展,助力疫情防控技术更新换代,提升工作效率,为疫情防控及安全防范工作提供技术支持。

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